作者：徐继红城市需水量预测自适应进化相关向量机
摘要：为改进城市需水量预测模型，将相关向量机与差分进化优化算法进行融合及改进，提出基于自适应进化相关向量机的需水量预测模型。以新疆阿克苏市为例，建立基于自适应进化相关向量机的城市需水量预测模型，并与多元线性回归、BP神经网络、支持向量机算法在精度与可靠性方面进行对比分析。结果表明：新模型预测精度大约是上述其他方法的2倍以上；测试数据的实际需水量均在自适应进化相关向量机估计的95％置信度的置信区间内，并且由后验差比、小误差概率判定模型等级属于“好＂级别。
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