作者：张质明 王晓燕 于洋 刘文竹闸门调度cod浓度衰减bp人工神经网络模型一维衰减模型敏感性分析
摘要：为定量讨论单一水闸的多闸门调度对下游COD浓度衰减的影响，采用2009--2011年在北运河杨洼闸上下游进行的实地监测数据，通过结合人工神经网络与修正的一维污染物衰减模型，建立了单一水闸多闸门调度对下游水体COD衰减影响的数学模型；并使用权值分析法、Sobol法对该模型进行全局敏感性分析，分别得到上游来水COD浓度、纵向距离、水闸开孔数、开闸高度的一阶敏感性指数和总敏感性指数。结果表明：Sobol方法在神经网络模型敏感度分析中的定量化结果与权值分析法一致；杨洼闸对水流的控制作用明显，且增减开闸孔数比升降闸门高度可更有效地控制流量大小；降解系数与弥散系数的变化对河道内COD的衰减过程影响很小，且通过闸门调度改变水力条件也不会显著提高两者的影响力，COD浓度的衰减主要依靠稀释作用；影响COD降解过程的因素排序为：上游来水COD浓度，纵向距离，水闸开孔数，开闸高度。
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