作者：李净净 张基宏 梁永生视觉注意模型特征整合权值估计显著图
摘要：针对视觉注意模型中不同特征在特征整合阶段的权值判定,提出了一种基于显著区域分布的权值估计方法。在Itti-Koch视觉注意计算模型的基础上,不同于平均权值的方法,通过计算各个特征图显著区域的分布、位置、个数,计算权值整合特征图。实验结果表明,该方法得到的显著图能更好地模拟人眼的观测结果。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
《深圳信息职业技术学院学报》（CN：44-1586/Z）是一本有较高学术价值的大型双月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《深圳信息职业技术学院学报》坚持四项基本原则，坚持“双为”和“双百”方针，倡导学术创新，主要刊发计算机软件、应用网络、电脑美术、通讯技术等信息技术类学科；会计电算化、电子金融等经济类学科；外语外贸、图书信息管理、现代教育技术等优质学术论文。
杂志详情
