作者：徐彤阳; 邓颖慧人工智能交互式检索深度学习相关反馈
摘要：随着国内学术期刊的发展,传统的检索方式已不能满足用户的检索需求,如何快速高效地从中检索出用户需要的信息是学术期刊APP检索面临的关键问题。为解决上述问题,本文提出一种智能交互式检索框架,利用深度学习和相关反馈技术来分析数据,发现检索对象内在特征及其相互联系,增强检索的准确性。智能交互式检索模型聚焦于用户和系统之间的交互行为,充分考虑用户的情境感知和交互行为,实验验证该模型可有效提高检索效率。
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