作者:唐乐; 李向前日志分析opac推荐
摘要:为提高OPAC检索的效率和图书资源的利用率,本文以西南交通大学图书馆的OPAC日志数据为基础,通过对该数据的采集、处理,以及采用基于统计特征的算法对数据分析和推荐过程进行建模,完成OPAC推荐,并且给出具体的系统设计、实现过程和应用效果。用户在OPAC的检索效率和图书借阅率都有提高,系统功能满足设计要求。
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《数字图书馆论坛》(CN:11-5359/G2)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《数字图书馆论坛》是我国唯一一本以“数字图书馆”命名的刊物,一直关注国内外数字图书馆领域的相关研究和实践,设有特别关注、专家访谈、专题研究、技术前沿、应用案例、业界动态等栏目,报道主题涵盖信息检索、数字资源、知识组织、语义技术、数据挖掘、开放获取、用户服务等,既关注数字图书馆领域的理论成果和创新实践,又反映国内外业界的新趋势、新发展和...
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