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非结构化文本中内容对象抽取的技术方法综述

作者:张智雄; 吴振新; 赵琦; 洪娜; 徐健; 刘建...知识抽取对象识别术语抽取主题发现关系抽取事实抽取观点抽取数字图书馆

摘要:近年来,知识抽取技术在非结构化文本的处理中起到很重要的作用.文章在对当前知识抽取的相关文献、系统和项目分析研究的基础之上,提出了当前知识抽取研究中的主要抽取内容对象的分类,并对这些主要内容对象抽取的相关技术方法进行综述.主要总结了Web对象识别和集成、术语识别和抽取、主题发现和识别、概念层次关系的抽取、非概念层次关系的抽取、事实抽取、观点抽取和倾向识别等7种内容对象抽取的技术方法.并在此基础之上,对未来知识抽取的发展趋势进行了分析.该文为2008年第9期本期话题"知识抽取"的文章之一.

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数字图书馆论坛

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