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基于偏最小二乘法的组合S型增长曲线预测模型与应用

作者:程毛林增长曲线非线性最小二乘估计偏最小二乘法预测精度组合

摘要:在许多时间序列预测中,常用S型曲线描述增长过程。由于S型曲线形式多样,结构不同,对同样观测值预测,结果略有差别。为了增加预测精度,提高预测的可靠性,考虑不同增长曲线预测结果存在多重共线性,该文利用偏最小二乘法,建立组合S型增长曲线,实例表明组合S型增长曲线预测结果精度高。

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苏州科技大学学报·自然科学版

《苏州科技大学学报·自然科学版》(CN:32-1871/N)是一本有较高学术价值的大型季刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《苏州科技大学学报·自然科学版》主要刊登:数学、物理学、理论力学、计算力学、化学、材料科学、生命科学、地理科学、环境科学、计算机科学、信息技术、电子信息科学等自然科学领域内各学科的基础研究、应用研究方面的学术论文。

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