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随机梯度下降多重分割本体算法的工程应用

作者:彭波; 高炜本体相似度本体映射步长序列梯度下降

摘要:随机梯度下降多重分割本体算法是通过对步长和步长序列进行控制,迭代优化正则经验误差模型而实现的。该算法已从理论的角度得到了有关学习率的证明。从具体本体应用的角度出发,描述算法如何与实际工程相结合。同时,将算法作用于基因本体和计算机软件本体中,说明算法对这些工程应用领域都具有较高的效率。

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苏州科技大学学报·自然科学版

《苏州科技大学学报·自然科学版》(CN:32-1871/N)是一本有较高学术价值的大型季刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《苏州科技大学学报·自然科学版》主要刊登:数学、物理学、理论力学、计算力学、化学、材料科学、生命科学、地理科学、环境科学、计算机科学、信息技术、电子信息科学等自然科学领域内各学科的基础研究、应用研究方面的学术论文。

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