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无约束优化的过滤器线性搜索

作者:丁浩无约束优化过滤器算法线性搜索收敛

摘要:构造了一种求解无约束优化的过滤器线性搜索的新方法,结合了过滤器算法的思想,其搜索方向由牛顿法产生。在新的迭代点产生时,采用过滤器算法的原则来判断该点是否被接受。并且在合理的假设下,全局和局部是二次收敛的。

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苏州科技大学学报·自然科学版

《苏州科技大学学报·自然科学版》(CN:32-1871/N)是一本有较高学术价值的大型季刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《苏州科技大学学报·自然科学版》主要刊登:数学、物理学、理论力学、计算力学、化学、材料科学、生命科学、地理科学、环境科学、计算机科学、信息技术、电子信息科学等自然科学领域内各学科的基础研究、应用研究方面的学术论文。

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