作者：杨朝辉spot图像多时相图像配准随机采样一致性
摘要：提出一种改进的多时相SPOT图像配准方法。首先通过分块提取H—L特征点，确保特征点分布均匀：然后对H—L特征点进行匹配，通过RANSAC一致性检验构建配准模型；最后利用图像重采样得到图像配准结果。实验结果表明，该方法能够有效地解决不同时相SPOT图像在几何变形、地物改变等情况下的配准，具有较高的自动化程度与实用性。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
《苏州科技大学学报·自然科学版》（CN：32-1871/N）是一本有较高学术价值的大型季刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《苏州科技大学学报·自然科学版》主要刊登：数学、物理学、理论力学、计算力学、化学、材料科学、生命科学、地理科学、环境科学、计算机科学、信息技术、电子信息科学等自然科学领域内各学科的基础研究、应用研究方面的学术论文。
杂志详情
