作者:李旭军; 李兴国正交试验概率神经网络质量预测
摘要:对通过正交试验法采集样本数据、采用概率神经网络(PNN)对产品质量进行预测的方法进行研究.并将预测结果与反向传播神经网络(BP)预测结果进行比较。结果表明,在利用正交试验法采集的训练样本数据分别训练PNN和BP网络后发现,概率神经网络的预测准确度远远大于反向传播神经网络,显示了概率神经网络在模式识别领域的优势。
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