作者：何毅; 税洪伟实践教学深度学习人工智能移动互联网考核系统
摘要：本文利用移动互联网、大数据和人工智能技术实现了实践课程教学的智能化考核系统。系统通过建立神经网络模型进行深度学习,使得实践课程的教学和测评过程更加智能化、科学化、精准化和高效化,优化了教师对实践教学的组织、管理、监督和评价的过程;同时能够实时实地反映每位学生的学习状态、实践进度,并将学习效果及时推送给学生本人,提高了实践课程的教学质量。
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《数字技术与应用》（CN：12-1369/TN）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《数字技术与应用》关注实际应用，紧跟世界数字技术及计算机发展潮流，以帮读者解决应用中的问题为立足点，以报道最新科技发展为杂志的特色，力求实用性、先进性、趣味性相结合，成为广大读者了解数字技术的窗口和解答应用问题的帮手。
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