作者：芦丹; 罗训异构神经网络量化算法脉冲耦合神经网络
摘要：脉冲耦合神经网络模型的构建灵感源自哺乳动物视觉皮层,在该模型基础上,利用异构神经网络,可以构建出一种异构神经网络图像量化算法.本文首先对脉冲耦合神经网络作出分析,然后对一种异构神经网络图像量化算法的提出、应用流程与应用效果展开探讨.
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《数字技术与应用》（CN：12-1369/TN）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《数字技术与应用》关注实际应用，紧跟世界数字技术及计算机发展潮流，以帮读者解决应用中的问题为立足点，以报道最新科技发展为杂志的特色，力求实用性、先进性、趣味性相结合，成为广大读者了解数字技术的窗口和解答应用问题的帮手。
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