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基于神经网络的电梯调度重规划

作者:仲惠琳电梯调度动态规划神经网络

摘要:摘要:提出一种针对客流量变化进行电梯调度算法实时重规划的方法。建立电梯群控系统仿真模型,运用启发式算法,进行动态实时的局部重规划,实现电梯的动态调度诱导。使电梯检测到乘客流发生变化时,能够尽快调整选择路径。算法对平均等待时间、电梯平均载客时间、电梯能耗和电梯拥挤度进行加权,建立多目标评价函数,以实现节能和乘客体验的均衡统一。

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数字技术与应用

《数字技术与应用》(CN:12-1369/TN)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《数字技术与应用》关注实际应用,紧跟世界数字技术及计算机发展潮流,以帮读者解决应用中的问题为立足点,以报道最新科技发展为杂志的特色,力求实用性、先进性、趣味性相结合,成为广大读者了解数字技术的窗口和解答应用问题的帮手。

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