作者：李志伟谱聚类特征向量选择熵排列
摘要：Ng-Jordan—Weiss（NJW）是使用最广泛的谱聚类算法之一。对于一个K类问题，该算法使用数据集标准化的亲合矩阵的最大的K个特征向量来划分数据。已经证明，K—W叫划分的谱放松解决方法在于对这K个最大的特征向量子空间的划分。然而，从大量实验表明，前K个最大的特征向量并不总能检测得出真实的模式识别问题的数据结构。所以，谱聚类中特征向量的选取变得很有必要。
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