作者：蒋博 蔡晓龙mls法最小二乘法数据拟合
摘要：曲线曲面拟合技术被广泛应用于医学图像,测试数据,生物防真等众多领域中,分析研究时以数学模型来为工具,采用回归分析或移动最小二乘拟合方法、投影方法和已知数据点约束条件重建曲线曲面方法[1-3]。然而,随着数据量和模型难度的增大,这些方法会产生不良的影响,不能很好的解复杂问题。本文介绍了用matlab实现移动最小二乘法数据拟合的程序流程,并通过算例分析移动最小二乘法的局部近似特性,以及权基函数对近似的影响,从中获得最佳的近似结果。
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