作者：何辉斌城市隧道工程地表沉降人工神经元网络法沉降观测
摘要：隧道开挖变形控制是隧道施工安全控制的关键环节，但地质条件的多样性、工艺的复杂性使得科学地分析、预测隧道变形变得较为困难。笔者以哈尔滨市保健路隧道工程为依托，基于中导洞特征断面的观测数据，采用人工神经元网络法对特征断面地面沉降随时间及土层物理因素（土层厚度、压缩系数、摩擦角、黏聚力及压缩模量等）的变化进行分析及预测。通过对比理沧预测结果与实际测量结果可知，隧道中导洞地表沉降预测模型误差在6％以内；隧道特征断面地表沉降预测模型误差在4％以内，外延性预测误差在7％以内。
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