作者：王瑞祥; 孙娇中医人工智能数据集朴素贝叶斯支持向量机
摘要：中医经验的继承是以"人"为核心的,不同医生之间的用药规律共性和个性并存。该研究提出了以不同医生的方剂为研究对象,分类后挖掘的思路,并在此基础上提出了用模式识别分类准确率作为评判医生方剂差别的指标。该文以金元四大家中的张子和与朱丹溪的方剂为例,构建方剂分类数据集,并以朴素贝叶斯和支持向量机为分类工具进行了模式识别。实验结果表明,模式识别算法把两个人的方剂明显的区分开来,朴素贝叶斯分类的准确率为82.8%,支持向量机分类的准确性为89.9%,支持向量机算法在分类准确度上具有优势。该研究为构建中医特色的公共数据集,为定量比较不同医生的用药规律提供了可供借鉴的方法。
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