作者：刘英; 唐玮; 赵天霄; 朱惠延时间序列分析自回归滑动平均hiv预测模型
摘要：目的研究ARIMA乘积季节模型对湖南省HIV感染的适用性,并进行预测。方法本文以湖南省2005-2014年HIV月感染数据建立模型,以2015年月数据进行模拟。首先采用差分的方法对序列进行平稳化,然后进行模型识别、定阶,再对模型进行检验并预测未来3年的发病情况。结果对时间序列进行自然对数转换,一阶差分和一阶季节差分得到ARIMA乘积季节模型,结果显示ARIMA（1,1,1）（0,1,1）12很好地拟合了HIV的感染情况（R^2=0.894）。残差序列经Ljung-Box检验为白噪声序列,P=0.472。预测结果显示未来3年全省HIV感染人数仍有增长趋势。结论利用乘积季节ARIMA模型对湖南省HIV感染拟合效果较好,可以为卫生工作者采取控制措施提供依据。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
