美国斯坦福大学心电图仪心电数据监测设备心律异常房室阻滞斯坦福神经网络模型生成数据持续监测
摘要:美国斯坦福大学研究人员最新开发出一种深度学习算法,通过分析可穿戴监测设备产生的心电数据,诊断出13种不同类型的心律失常,其准确性甚至超过心脏病医生。这项成果未来可用于改善偏远地区心律失常患者的诊断和治疗。潜在的心律失常患者通常是去看医生,由医生当面用心电图仪进行检查。
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《实用心电学杂志》(CN:32-1857/R)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《实用心电学杂志》主要面向全中国心电学工作者及心血管内科从事心电基础研究及临床诊疗工作的医生。
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