作者：隋风贵; 王永诗; 王学军; 王永刚; 张家震河道砂体预测方法含油性模糊神经网络法kohonen网络支持向量机预测结果埕东凸起胜利油田属性聚类研究目标预测效果综合应用分析表差异性地震波
摘要：利用Kohonen网络、模糊神经网络和支持向量机等方法,对胜利油田埕东凸起北坡河道砂体的含油性进行了预测.对其中1号河道砂体预测结果的分析表明,3种方法各具特点,Kohonen网络法因为使用了多属性聚类的结果,因此与研究目标的关系比较直观;模糊神经网络法充分考虑了河道砂体内部存在的差异性;支持向量机法完整地利用了地震波的属性.与井点的含油性对比,3种方法的预测效果中支持向量机法最好,Kohonen网络法次之,模糊神经网络法稍差.综合应用各种预测方法,可以使预测结果更加准确.
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