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移动状态下小型飞行器的图像处理

作者:汪克峰; 钱进; 范洪辉图像处理小型飞行器mpf算法

摘要:选择移动状态下的小型飞行器作为应用场景,将图像获取与深度学习算法相结合。首先采用改进后MPF目标跟踪算法,获取目标的大致轮廓;其次chirp-scaling算法将收集到的目标轮廓数据用于图像的生成;最后将得到的成像应用于fast-rcnn算法中,进行图像背景区域的提取。通过实验仿真,该方法可以对移动状态下的物体进行图像识别,图像获取更为全面,准确率高,提取效果较好。

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实验室研究与探索

《实验室研究与探索》(CN:31-1707/T)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《实验室研究与探索》坚持科学发展观,研究探索实验室工作中的新情况、新理论、新经验、新技术,推动高校实验教学和实验室工作的发展与提高。

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