作者：孙仕军; 李锐; 谢新民; 刘作新太子河流域枯季径流bp神经网络实时预报观音阁水库
摘要：根据太子河流域降水和产汇流特点，利用流域试点区观音阁水库枯季入库径流量、上游汛期降水量、汛末入库径流量和枯季降水量等实测系列资料，对所建立的BP神经网络模型进行训练、检验和对比分析，结果表明，所建立的枯季径流BP预报模型是合理可行的，并且具备较高的精度，可在同类地区推广使用。
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《沈阳农业大学学报》（CN：21-1134/S）是一本有较高学术价值的大型双月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《沈阳农业大学学报》主要刊登农业工程、作物学、园艺学、农业资源利用、植物保护、动物科学、生物学、林学、食品科学等方面的专论、研究报告、学术论文、研究简报、实验技术。
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