作者：宋建辉; 樊思萌; 于洋; 刘砚菊图像滤波彩色图像增强改进retinex算法消除噪声
摘要：在车辆识别系统中,从图片中定位车辆是一个重要过程,针对这一问题,提出一种目标消噪增强方法,既以图像强度和图像梯度作为约束函数,构造图像平滑函数的最优化方程,将图像处理问题转化为数学问题,采用变量分离和交替优化算法相结合的方式进行求解,并融合改进Retinex算法进行彩色图像增强。实验结果表明,该方法可以保留边缘特征并消除噪声干扰,为精确实现对目标车辆的识别提供帮助。
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