作者：王红霞; 晏杉杉视频检索结构化处理镜头分割边界检测查准率查全率
摘要：视频检索要以镜头为单位进行检索,因此需要对一段完整的视频进行镜头分割。本文针对现有视频检索的镜头边界检测方法中存在的对闪光、平移和旋转等情况敏感问题,进而导致漏检和错检的不足,提出了一种基于HSV和互信息量的视频镜头边界检测算法去分割镜头,该方法在提取颜色特征的基础上能降低一定的漏检数,且选取信息学特征互信息量来对镜头进行二次边界检测,对错误的检测进行筛除,进而提高查准率和查全率。仿真实验表明,该方法比基于直方图、像素、边缘检测等方法在查准率和查全率方面有很大提高。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
