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人工神经网络在钻井井控仿真器中的应用

作者:梁华庆; 钱步仁; 蔡霞; 柴勤忠井控钻井压井人工神经网络技术压力变化模块现场仿真器硬件电路真实感

摘要:以往的井控仿真器是采用硬件电路来实现管汇的仿真,电路非常复杂,且容易出错。为此,采用人工神经网络技术建立了井控管汇的仿真模型,该模型采用知识建模的方法,总结专家经验及规律作为创建样本的根据,避免了对管汇复杂的结构及各种压力变化的研究,提高了模型的适应性和灵活性。并利用基于神经网络的专家系统设计了融钻进、起钻、下钻、压井训练于一体的综合井控训练模块,该模块增加了学员操作的现场真实感,对于提高全过程的井控技术是非常必要的。

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石油机械

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