作者：段礼祥; 张来斌; 王朝晖机械故障诊断约简混沌神经网络粗糙集特征提取主分量分析多信息技术非平稳性展望
摘要：往复机械结构复杂,信号呈非平稳性,使得传统诊断方法日益显现出不足.鉴于此,将现代诊断方法分为3类:信号检测,包括振动信号检测、磨损物检测、裂纹及缺陷检测;特征提取,包括时域、频域、混沌参数提取及粗糙集特征约简;故障识别包括主分量分析、模糊识别、专家系统、神经网络和混沌神经网络.应用现代方法和技术,使往复机械故障诊断技术有了较快的发展,但这些方法多局限于实验室内的模拟阶段,其实用性还远未达到现场要求.其发展方向是共性诊断方法研究、多信息融合技术及智能化、网络化.
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