基于时变Copula的我国股票市场联动性研究

作者：李梦玄; 周义时变copula股票市场联动性分析

摘要：通过运用Copula技术,构建4种Copula-GARCH模型,讨论金融市场的相关模式问题得出的结论是Joe-ClaytonCopula比正态Copula好,动态模型比静态模型要好。表明沪港股市确实存在非对称的相关变化规律。同时表明沪、港股票市场股市相关程度较小,两个市场联动性较弱,上海股市的波动具有相对的独立性,通过组合上海股市和香港股市的方式可以较好的降低投资风险。

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