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固定影响的平行数据模型的参数估计

作者:于桂荣; 刘艳春paneldata模型虚拟变量最小二乘法固定影响变截距模型

摘要:以往研究经济问题时,人们大多采用单纯的时间序列数据或横截面数据作为样本观测值,而两者在实际应用中都存在一定的局限性.平行数据是时间序列数据和横截面数据的'综合信息',因此可以用来解决许多单纯的时间序列数据或横截面数据无法解决的问题,特别是可以用来处理动态的经济问题.通过对一些应用范围比较广的固定影响的平行数据模型给出了参数估计的证明过程.该证明过程对进一步研究平行数据模型的种类及其模型参数的估计具有一定的参考价值.

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沈阳航空航天大学学报

《沈阳航空航天大学学报》(CN:21-1576/V)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《沈阳航空航天大学学报》主要刊载关于航空工程、动力与机械工程、计算机与通讯工程,基础科学、安全与环境工程、工业设计管理科学等与航院各专业相关的科技论文和研究报告,是国内外学术交流的重要园地。

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