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强噪声环境下声波信号时延估计方法的比较

作者:罗振; 孙小平; 田丰时延估计互相关人工神经网络小波变换强噪声

摘要:声波信号时延的准确估计是实现强噪声环境下声学法高精度测温的关键.介绍了声学测温中基于互相关函数、人工神经网络和小波变换等几种典型的信号时延估计方法,对这3种时延估计方法的实现原理分别进行了论述,分析比较了它们的优缺点,相比于其他两种方法,小波变换技术更适合于强噪声环境下的声波信号的时延估计.

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沈阳航空航天大学学报

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