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基于模拟退火算法预测储层参数

作者:杨东; 于桂荣储层参数模拟退火算法人工神经网络预测函数

摘要:讨论了如何将地震资料、测井信息和先验地质知识有机地结合起来预测储层参数,以便揭示储层内部细节和纵横向变化特征.通过将模拟退火算法与人工神经网络相结合,能够解决非线性全局优化问题,勾画出地震信息和储层参数之间的复杂关系,为储层特征描述和储层横向预测提供提供直观、可靠的地层参数剖面-孔隙度、砂泥质百分含量、含水饱和度及渗透率等剖面.

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沈阳航空航天大学学报

《沈阳航空航天大学学报》(CN:21-1576/V)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《沈阳航空航天大学学报》主要刊载关于航空工程、动力与机械工程、计算机与通讯工程,基础科学、安全与环境工程、工业设计管理科学等与航院各专业相关的科技论文和研究报告,是国内外学术交流的重要园地。

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