作者：倪启东裂解深度软测量bp神经网络smith预估控制
摘要：针对某烯烃厂液相原料裂解炉实施裂解深度控制改造为背景，采用了神经网络软测量建模技术并结合smith预估控制的控制方案，实时跟踪裂解原料和裂解炉运行工况，并对裂解深度的变化趋势进行及时准确的预测，结合在线色谱分析仪对预测结果进行校正，同时利用Dcs设计开发了裂解深度控制系统软件。投用效果表明：该系统能够很好地适应裂解原料的变化，维持并控制裂解深度，有较好的安全性和稳定性。
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《石油化工自动化》（双月刊）创刊于1964年，由中国石化集团经济技术研究院有限公司主管，中石化宁波工程有限公司;全国化工自控设计技术中心站;中国石化集团公司自控设计技术中心站主办，CN刊号为：62-1132/TE，自创刊以来，颇受业界和广大读者的关注和好评。 《石油化工自动化》侧重于自控工程方面的专业技术刊物。面向全国化工、石化的设计部门，为工程建设和生产自动化服务。刊登工程设计及标准、控制系统、计算机应用、仪器仪表应用与监理等内容。
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