作者：吴庆洪; 孙伟忠; 柳伟生; 王欣自学习纸币识别神经网络
摘要：提出了一种根据纸币图像识别其面向的方法.为了避免对大量的图像象素进行处理,并有效地减少计算量,首先对纸币图像进行了分块,为了能够建立纸币面向识别的统一模型,采用了人工神经网络的方法,使不同的纸币能够通过在线自学习确定其模型.
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《石油化工高等学校学报》（CN：21-1345/TE）是一本有较高学术价值的大型双月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《石油化工高等学校学报》主要报道石油化工、化工机械、石油工程、地质勘探、油田化学、油气储运等学术性研究成果以及已取得社会和经济效益的应用性研究成果、国家重点研究项目成果、国家自然科学基金和省部科研基金项目的论文以及专家学者的高水平学术论文等内容。
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