作者：赵妍; 逄玉俊; 文东丽数据挖掘规则提取模糊规则神经网络算法
摘要：如何从大量数据中提取或"挖掘"知识是数据挖掘领域中的研究热点之一.利用神经网络在提取规则时的优势从样本数据中提取模糊规则.介绍了一系列算法,其中朴素提取规则仅是对样本数据粗糙的挖掘.参照模糊控制中的模糊化思路,可在挖掘问题中引入模糊语言变量.根据隶属函数的训练,模糊语言的筛选,属性间是否存在相关性的判断等问题,利用神经网络中的BP算法提出了双向训练算法.在已完成训练的网络进行网络剪裁,最后在完成剪裁的网络上,先确定候选规则再利用聚类结果从候选规则中提取模糊规则.
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《石油化工高等学校学报》（CN：21-1345/TE）是一本有较高学术价值的大型双月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《石油化工高等学校学报》主要报道石油化工、化工机械、石油工程、地质勘探、油田化学、油气储运等学术性研究成果以及已取得社会和经济效益的应用性研究成果、国家重点研究项目成果、国家自然科学基金和省部科研基金项目的论文以及专家学者的高水平学术论文等内容。
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