一种基于神经网络的沉积相识别方法

作者：郭眼榕; 黄地龙沉积微相解释模式识别反向传播算法

摘要：将人工神经网络（ANN）模式识别技术应用于对测井曲线进行单井划相，加快了划相速度，大大提高了工作效率。本文根据某地区的河流微相特征标志，给出了一种基于神经网络的沉积相识别方法。神经网络采用带有动量项和自适应学习率的反向传播算法（BP）进行训练。

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