作者：刘晓红; 梁中华; 任敏电力系统电网谐波有源滤波器无功神经网络控制器开关用电设备小脑模型仿真结果遗传算法
摘要：随着电力系统中负荷的多样化,使得电网的谐波干扰和无功冲击越来越严重,对电力系统的安全可靠运行和用电设备的正常稳定工作构成了威胁,因此谐波的实时检测和补偿也就变得越来越重要.基于此背景,提出了一种基于神经网络控制器的新型有源滤波器,通过神经网络控制器对电网谐波进行分析预测,并通过开关决策来控制补偿电流发生电路从而实现滤除谐波的功能.其中,神经网络的训练是采用遗传算法和小脑模型来实现的.仿真结果证实了神经网络控制器的有效性.
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