HI,欢迎来到学术之家,发表咨询:400-888-7501  订阅咨询:400-888-7502  股权代码  102064
0

脑电信号的最优分数阶傅里叶变换

作者:张相芬; 陀佳萍; 董柳吟; 袁非牛; 罗阳脑电信号分数阶傅里叶变换二维峰值搜索最优阶次独立成分分析

摘要:为消除噪声影响、准确提取信号特征,提出了对脑电信号进行最优阶次的分数阶傅里叶变换,以对脑电信号进行时频域分析.首先采用二维峰值搜索算法得出最优变换阶次,然后基于最优变换阶次对脑电信号进行分数阶傅里叶变换.实验结果表明,基于二维峰值搜索算法的最优分数阶傅里叶变换能更好地去除脑电信号的噪声,使信号具有非常好的能量聚集性,为脑电信号的特征提取以及进一步分析研究打下良好的基础.

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

沈阳大学学报·自然科学版

《沈阳大学学报·自然科学版》(CN:21-1583/N)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《沈阳大学学报·自然科学版》是由国家新闻出版总署批准的学术期刊,是国家《CAJ-CD规范》执行优秀期刊,多次受到省市和全国行业奖励。2018年被"中国科技优秀期刊"(中国科技论文统计源期刊)收录。

杂志详情