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基于多特征融合的SVM高分辨率遥感影像建筑物提取方法

作者:赵春晖; 李思聪高分辨率遥感影像建筑物提取svmdsm语义特征

摘要:通过有效地利用多源遥感数据,基于灰度共生矩阵和双边滤波等方法提取建筑物的低层特征,并通过SVM初分类得到建筑物的高层语义特征,将低层特征与高层特征进行有效地融合成为新的特征用于建筑物提取.实验结果表明,进行多特征融合后的建筑物提取的完整率和正确率都得到了提高.

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沈阳大学学报·自然科学版

《沈阳大学学报·自然科学版》(CN:21-1583/N)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《沈阳大学学报·自然科学版》是由国家新闻出版总署批准的学术期刊,是国家《CAJ-CD规范》执行优秀期刊,多次受到省市和全国行业奖励。2018年被"中国科技优秀期刊"(中国科技论文统计源期刊)收录。

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