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淮南矿区深部岩巷典型围岩参数反分析研究

作者:高玮 刘泉声淮南矿区深部巷道进化神经网络反分析围岩参数

摘要:基于典型巷道的表面收敛位移,通过进化神经网络方法进行了淮南矿区典型围岩类型的物性参数反分析研究.采用反分析得到的参数,通过数值正分析得到了和实测基本吻合的深部位移结果.表明通过反分析研究,基本得到了反映典型围岩类型的物性参数.

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沈阳大学学报·自然科学版

《沈阳大学学报·自然科学版》(CN:21-1583/N)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《沈阳大学学报·自然科学版》是由国家新闻出版总署批准的学术期刊,是国家《CAJ-CD规范》执行优秀期刊,多次受到省市和全国行业奖励。2018年被"中国科技优秀期刊"(中国科技论文统计源期刊)收录。

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