作者：曾庆才; 曾同生; 欧阳永林; 王兴; 宋雅莹...静校正小波变换lipschitz指数lsqrbp神经网络
摘要：中国中西部前陆盆地油气资源丰富,但复杂的近地表结构及难以辨识的初至导致静校正问题异常突出,这已成为制约前陆盆地地下构造准确成像的一大瓶颈。为了解决这一问题,本文提出了一种复杂山地层析反演静校正方法:首先基于小波变换和Lipschitz指数获取有效初至信号并采用相关算法拾取准确的初至,然后基于BP神经网络和LSQR的双尺度反演算法求解精细的近地表速度模型,最后计算精确的静校正量。将该方法应用于塔里木库车克深地区实际地震资料,结果表明该方法有效提高了复杂山地的静校正精度。
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