作者：樊计昌 刘明军 王夫运 海燕 赵俊猛小波包节点域空间域倾角扫描高阶相关随机噪声相关去噪
摘要：小波包去噪就是根据信号和噪声在不同节点、不同层上的差异，在节点域利用其他数学方法（如相关、阈值化处理等）对含噪信号的系数进行缩幅、置零、相关等处理，最后重构原信号。空间域相关是指对经节点域高阶相关后的分量剖面的相邻道进行相关。由于剖面上相邻道的信号具有较强的相关性，而随机噪声的相关性较弱，可利用该特征增强信号，抑制或消除噪声。基于小波包方法、高阶相关方法的特点以及小波包方法在高频段分辨率高的优势，本文提出了小波包节点域和空间域倾角扫描高阶（3阶）相关去噪技术。首先对原始地震记录剖面进行4层小波包分解，得到16个分量剖面，并对这些剖面的每道在节点域对相邻频段的小波包系数进行高阶相关；然后在空间域对同一分量剖面相邻道的小波包系数进行倾角扫描高阶相关；在完成所有分量剖面的空间域相关后，对这些分量剖面进行重构，最终得到去噪后的地震记录剖面。数值实验和实际资料处理结果表明，本文方法的去噪效果明显优于小波尺度域和空间域高阶相关去噪方法，也明显优于常规小波包节点域2阶相关去噪方法。经本文方法去噪后，高斯白噪声得到了明显的压制或消除。
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