作者：黄捍东 张如伟 赵迪 陈丽华地震反演地震属性含气性检测rs理论神经网络
摘要：地震资料气层检测的常用方法是沿目的层拾取选定时窗内的地震属性进行属性分析,但该方法用于薄层砂岩储层的油气检测则比较困难。为此．本文利用非线性随机反演方法精细刻画砂体的空间展布，得到储层顶、底层位信息；再沿层提取各种地震属性，时窗随储层厚薄变化；分别应用基于RS理论的属性优化方法和SOM神经网络模式识别方法进行气层检测。将该方法应用于川西拗陷洛带气田，符合率达85Z以上。
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