作者：王永刚; 乐友喜; 曹丹平; 王学军河道砂体地震属性孔隙率预测含油性预测模糊神经网络方法支持向量机方法判别方法地质特点神经网络方法地球物理
摘要：砂体的含油性预测确有一定的难度与风险性。然而，由于各类砂体的含油性总有一定的特点和规律，所以在遵循地质特点和规律的条件下，对河道砂体含油性的地质和地球物理条件进行分析，便可以利用地质、地球物理和油藏工程等领域的多种信息对河道砂体的含油性进行科学合理地预测。文中主要利用优化的地震属性、孔隙率预测结果、神经网络方法和支持向量机方法的含油性预测结果，对埕东凸起北坡馆陶组上段河道砂体含油性进行综合判别，取得了初步成效。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
