作者：陈波; 胡少华; 毕建军模式聚类储层物性参数模式识别技术地震属性信息神经网络多层感知器预测技术储层预测高信噪比地震资料高保真度高分辨率地质模型学习样本岩性特征地震信息应用实例油气测井油田
摘要：地震模式聚类预测技术是一种模式识别技术，在油气储层预测中有广泛的应用。其应用成功的关键在于：①所用地震资料的质量满足高信噪比、高分辨率及高保真度的要求；②建立准确的地质模型(综合框架)，为神经网络的训练提供好的学习样本；③选用多层感知器神经网络。在上述第二个环节中，涉及储层层段划分上应力求按岩性特征细化，然后按测井细分层数据对地震信息进行准确标定，建立地震属性信息与地质、井信息的联系。文中列举了两个油田的应用实例，进一步证实了此方法的应用效果。
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