作者：朱义勇; 姚富强; 赵丽屏; 朱勇刚迭代最小二乘并行计算广义特征分解联合对角化
摘要：给出了一种基于迭代最小二乘并行计算进行广义特征矢量矩阵分解的语音增强算法．这种算法不需要假定噪声类型（白噪声或有色噪声），也无需话音的活动监测，以递推更新的方式实现含噪语音信号和噪声信号的同时对角化，弥补了其它子空间算法在收敛速度和收敛精度上的不足，仿真结果证明了本算法的有效性。
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《声学与电子工程》（CN：33-1099/TN）是一本有较高学术价值的大型季刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《声学与电子工程》主要刊登应用声学、电子、仿真设计等方面的论文和技术报告，重点是水声换能器及阵、海洋声信息处理、声信号的发射与接收、水声计量、噪声控制、石油探测、超声应用、计算机应用等方面的内容，以及有关新理论、新技术，新设备和科技动态。
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