作者：银昕李世石谷歌学习能力神经网络人工智能技术法上科大讯飞计算服务器人工智能研究学习功能
摘要：继IBM开发的＂深蓝＂在1997年击败卡斯帕罗夫之后,韩国棋手李世石与谷歌旗下公司Deep Mind开发的AlphaGo再度展开人机大战。这一次依旧以机器的胜利告终,并且AlphaGo很早就取得了3比0的绝对优势。与国际象棋不同,围棋需要的计算量更大,并且需要棋手在关键步数的走法上拥有良好的＂直觉＂和＂棋感＂,尤其是在大局观上要有敏锐的判断,而这些曾经都是机器的弱点。是什么让机器有这么快的进步,连围棋也被AlphaGo攻克？就是计算机的深度学习能力。
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