作者：栗权bp神经网络突发水污染动态预警
摘要：频发、突发的水污染直接给环境带来严重的危害,引起相关部门与环境专家的重视,并展开对水污染预警响应技术的研究。根据国内突发性污染出现的问题,结合常规高频连续监测数据,基于BP神经网络相关技术对突发污染预警进行研究,与传统的预测技术相对比。该技术的预测精度更高,实用性更强,其原因是该技术能够去除单点异常带来的噪声干扰,对水质序列的突变更加敏感,为突发污染动态预警的相关研究提供理论参考。
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《陕西水利》（CN：61-1109/TV）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《陕西水利》是我国最早的水利学术期刊。对于唤醒民众水利水患意识，传播现代文明，开展水利科技交流等，都发挥了不可替代的重要作用。主要发表水利、水电、水工建筑、河库治理、水文监测、渔业水产研究、水利灌区管理、水利改革、水利教育培训、水文化等各类涉水论文。
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