作者：李晓真故障电弧ceemd信息熵样本熵lssvm
摘要：为提高供电系统运行的可靠性,以电机和变频器为负载,分别在15A、18A、20A电流等级开展了一系列串联型故障电弧实验。为使电流信号畸变特征明显,利用CEEMD方法对不同负载相邻5周期的电流信号进行了分解,得到若干IMF,选取前5阶IMF进行信息熵和样本熵特征提取。取正常和故障状态下的特征向量构成训练样本和测试样本,作为LSSVM的输入,对样本进行分类,从而识别串联型故障电弧是否发生。实验结果表明,该方法能够有效地识别故障的发生,并且信息熵比样本熵具有更高的识别率。
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