基于神经网络的矿用气体传感器多路智能校验仪的研发与应用

作者：康琛笠; 张熹矿用气体传感器神经网络校验仪

摘要：针对现有校验仪校验速度慢、精度低、误差大和劳动强度大的问题,论文提出一种基于神经网络的矿用气体传感器智能校验仪。该校验仪使用DSP为核心智能控制单元,实现了校验过程的自动智能运行,有效降低了校验工人的劳动强度;同时引入神经网络,解决了现有检验仪精度低误差大的缺点;可同时校验多台传感器,大大提高了校验速度。本智能校验仪已在多个煤矿推广应用,有效保证了煤矿井下的安全生产。

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