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基于LASSO的神经网络权值阈值优化方法

作者:霍剑光; 任贵政; 杨扬lasso方法bp神经网络rbf神经网络权值阈值

摘要:本文在LASSO方法和神经网络误差回传思想的基础上,建立LASSO-BP算法.与BP神经网络算法和RBF径向基网络算法比较,该算法具有耗时短,抗干扰能力强的优点以及更好的分类效果.最终我们通过数值实验对该算法进行了验证.

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数学理论与应用

《数学理论与应用》(CN:43-1334/O1)是一本有较高学术价值的大型季刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《数学理论与应用》办刊宗旨:发表数学研究成果,促进学术交流。

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